Bootcamp ini merupakan program pelatihan intensif yang berfokus pada penerapan Artificial Intelligence of Things (AIoT) dengan menggabungkan konsep Edge AI dan TinyML. Melalui program ini, peserta akan mempelajari arsitektur sistem cerdas secara menyeluruh, mulai dari tahap mendeteksi data (sense), memproses dan mengambil kesimpulan (infer), hingga melakukan aksi (act) secara langsung di dalam perangkat keras.

‍

Pelatihan ini menggunakan pendekatan praktik langsung (hands-on) menggunakan mikrokontroler ESP32, sistem operasi Zephyr RTOS, dan platform Edge Impulse. Peserta akan dibimbing mulai dari pemahaman dasar AI dan IoT, instalasi toolchain, teknik membaca sensor gerak (IMU), hingga mengontrol aktuator seperti LED dan Buzzer untuk sistem feedback sederhana.

‍

Puncak dari bootcamp ini adalah pengembangan proyek akhir secara berkelompok. Peserta akan mengeksekusi siklus lengkap pengembangan AIoT, yang meliputi pengumpulan dan pelabelan data sensor, pelatihan model machine learning, hingga menjalankan inference secara real-time di perangkat. Program ini juga membekali peserta dengan keterampilan tingkat lanjut seperti pembaruan firmware nirkabel (Over-the-Air / OTA), dan ditutup dengan demonstrasi langsung sistem AIoT inovatif yang utuh.

‍

Berikut adalah ringkasan topik yang akan dikuasai oleh peserta:

• Fondasi AIoT dan Zephyr RTOS: Peserta mempelajari perbedaan Edge AI dibandingkan cloud, use case AIoT di industri, serta fundamental konsep RTOS. Secara praktik, peserta akan menyetel environment Zephyr, melakukan proses build dan flash ke ESP32, serta mengontrol GPIO untuk fungsi aktuator (LED dan Buzzer).  
• Sensor dan Perencanaan Proyek: Pembelajaran berfokus pada pembacaan akselerometer dan giroskop dari sensor IMU menggunakan protokol I2C/SPI. Peserta belajar memahami sampling rate dan interpretasi data gerakan (sumbu X/Y/Z). Pada tahap ini pula, peserta akan menyusun proposal, menentukan kelas/gerakan, dan merencanakan dataset untuk proyek akhir mereka.  
• TinyML dengan Edge Impulse: Menggunakan Edge Impulse Studio, peserta akan merekam dan melabeli sampel gerakan langsung dari ESP32 untuk membangun dataset. Tahap ini mencakup perancangan processing block (ekstraksi fitur) dan learning block, serta melatih dan mengevaluasi kinerja model AI menggunakan metrik akurasi dan confusion matrix.  
• Inference On-Device: Peserta mengintegrasikan library model AI yang telah diekspor kembali ke dalam firmware Zephyr. Tujuannya adalah menjalankan klasifikasi gerakan secara real-time di dalam ESP32 dan menggunakan hasilnya untuk memicu trigger pada aktuator.  
• Integrasi, OTA Update, dan Demo: Memasuki tahap akhir, peserta mempelajari MCUboot dan Over-the-Air (OTA) update di Zephyr untuk melakukan pembaruan firmware dan model secara nirkabel (tanpa kabel), serta menguji sistem rollback. Bootcamp ini diakhiri dengan presentasi dan demo live proyek end-to-end yang dievaluasi berbasis rubrik.

‍